如何设计后台管理系统原型，我理解的是，针对互联网产品范畴的后台管理系统，即维护用户、管理社区、跟踪分析用户行为并进行数据统计分析等。
开始后台产品设计之前，先找找相类似的产品，虽然我们无法去观照其他产品的后台都是长什么样的，但是现在有不少提供标准化数据分析的SaaS服务公司，如友盟、诸葛IO。但是为什么我们很难直接采用这些公司的产品来管理和维护运营？软件运营（SaaS）模式的核心是标准化架构+定制化需求，比如体系已经成熟的ERP、CRM、OA等管理系统涉及审批流程、财务审计等更容易标准化生产。而互联网产品的业务各式各样，变化不断，还会随时出现一种全新的业务模式，所以后台产品做到标准化有一定难度。
后台产品的功能里最容易标准化的就是用户分析，新增用户、留存率、活跃度等，所以我在设计后台产品的运营数据上很大程度上参考了这些数据分析的结构和模式。而市面上的数据分析工具，最大的问题在于，我所知道的工具里还没有任何一款可以整合统计不同渠道的数据，也就是说PC、H5、iOS、Android分别进行统计，假如统计今天多少用户进行了“点赞”的操作，这个用户行为跟踪是无法进行全渠道分析，那么分析就被割裂开来，难以形成系统。并且大部分是针对移动应用，网站分析这一块只有百度做得相对详细点。后台产品是根据业务情况定制化需求的，游戏应用、O2O、电商、垂直社区、社交产品都会有形成巨大差异的后台产品模型。
1，针对我负责的垂直社区来进行下一步分析，结合前台产品的整体功能，我确定了后台产品的模型架构分为三大模块：运营数据分析、社区管理、交易中心。运营数据分析是用来监测用户和内容的变化趋势；社区管理是运营人员对用户和内容进行日常的维护和管理；交易中心是用来记录交易明细和收支变化趋势的（社区有打赏和红包功能）。
2，运营数据分析包括用户分析、内容分析和事件分析，其中有用户类别和渠道两个维度。就是说每个分析里面可以针对不同的维度，比如除去内部运营人员后今天产生多少点赞数，比如在iOS上今天产生多少点赞数。
3，用户分析→用户追踪→新增趋势+活跃度+留存率+用户特征
内容分析→用户生产内容追踪→新增趋势+类别情况
事件与转化→用户行为追踪→事件趋势+事件交互+事件转化
4，社区管理主要包括用户管理、内容维护、事件设置。社区管理在一定程度上影响运营数据的变化。比如，给用户添加标签生成用户画像。
用户管理→用户特征+用户分类→用户分析
内容维护→用户生产内容管理→分类管理+内容监控
事件设置→用户行为管理。